1 目的

指導公司各相關部門做好預測需求量。 

2 適用范圍。

適用于公司所有預測需求量的工作。 

3 什么是時間序列預測法

3.1 時間序列預測法是通過編制和分析時間序列的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸，借以預測下一段時間可能達到的水平。

4 如何預測年度需求總量

4.1 第一步：收集歷史資料，編成時間序列

4.2 第二步：分析、整理時間序列數(shù)據(jù),剔除不正常的數(shù)據(jù)

4.3 第三步：計算指數(shù)平滑法的所有可能預測數(shù)量

4.3.1 什么是指數(shù)平滑法?

本期的預測值=上期的預測值+ αX (上期實際值-上期的預測值)

4.3.2 如何選擇α值

4.3.2.1 第一步：將某單品歷史數(shù)據(jù)的所有可能的α 值列表（ α = 0.1 ； 。。。0.9）

4.3.2.2 第二步：按照指數(shù)平滑法的預測值計算公式，計算每一種α 值時，所有可能的預測值

4.3.2.3 第三步： 將不同α 值預測的數(shù)據(jù)與同期的實際數(shù)據(jù)作比較

4.3.2.4 第四步：將預測值與實際值相差最小的那個α 值，設定為該物品的最佳預測系數(shù)

4.4 第四步：計算各預測系數(shù)的誤差率及標準差，確定最佳的預測系數(shù)

4.4.1 如何衡量趨勢性預測的誤差性

4.4.1.1 單期誤差率＝（預測值－實際值）÷實際值

4.4.1.2 平均誤差率

4.4.1.3 誤差率的標準偏差

4.4.2 如何選擇較佳的預測系數(shù)

          4.4.3 為什么要“先看標準差，后看平均值”

4.4.3.1 誤差率的標準差值越小，表明該物品各時期的預測值的誤差率較穩(wěn)定。

4.4.3.2 在今后的實際預測時，用平均誤差率進行校正，提高預測的準確性。

4.4.4 如何對預測值進行校正

最終趨勢性預測值 = 統(tǒng)計預測值 X （100% - 平均誤差值）

4.5 第五步：用最佳的預測系數(shù)來預測該物品的未來年度需求總量 

5 如何預測年內(nèi)各時段的需求量

5.1 收集、整理某物品的歷史數(shù)據(jù)

5.2 用指數(shù)平滑法預測年度預測總量

5.3 計算“波動性指數(shù)值”

5.4 用“波動性指數(shù)值”乘以年度總預測量，得出未來各階段的預測需求量